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1.
基于特征词的垃圾短信分类器模型
张永军 刘金岭
计算机应用
2013, 33 (05):
1334-1337.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01334
针对垃圾短信分类问题,提出一种计算词分类权重的方法，并以此为基础通过降维来得到分类特征词集合。提出了短信分类隶属度概念，通过计算短信分类隶属度和分类隶属度密度的方法来实现分类。为了提高分类的准确性，还对特征词进行了分类权重的迭代学习，从而保证了词分类权重取值的合理性。实验结果表明，该分类模型具有良好的分类效果和较低的时间复杂度。
参考文献 |
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